Mikrofon Ses Sensör Modülü Arduino Uyumlu KY-038

Mikrofon Ses Sensör Modülü Arduino Uyumlu KY-038

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038, ortamdaki ses seviyelerini algılamak için tasarlanmış basit ve etkili bir sensördür. Yüksek hassasiyetli elektret mikrofon ve LM393 karşılaştırıcı entegresi sayesinde, ses dalgalarını elektrik sinyallerine dönüştürerek mikrodenetleyiciler için okunabilir hale getirir.

Bu kullanışlı modül, ses aktivasyonlu projeler, gürültü seviyesi algılama ve ses tepkili uygulamalar için idealdir. Arduino platformu ile tam uyumlu olan sensör, hem analog hem de dijital çıkış sağlar.

Üzerindeki potansiyometre sayesinde hassasiyet ayarı yapılabilen bu modül LED göstergesi ile dijital eşik değerinin aşılıp aşılmadığını görsel olarak bildirir.

Teknik Özellikler

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038'in detaylı teknik özellikleri aşağıda listelenmiştir.

• Çalışma Voltajı: 3.3V - 5V DC
• Çıkış Tipleri: Analog ve Dijital
• Mikrofon Tipi: Elektret yoğunlaştırıcı
• Karşılaştırıcı Entegresi: LM393
• Dijital Çıkış: HIGH (ses altında) / LOW (ses üstünde)
• Analog Çıkış Aralığı: 0-1023 (10-bit ADC)
• Hassasiyet Ayarı: Potansiyometre ile eşik değeri ayarlanabilir
• LED Gösterge: Dijital çıkış LOW olduğunda yanma
• Frekans Tepkisi: 50Hz - 10kHz
• Ses Algılama Mesafesi: ~3 metre (ortam şartlarına bağlı)
• Bağlantı Pinleri:
  • VCC - Güç girişi (3.3V-5V)
  • GND - Toprak
  • DO - Dijital çıkış
  • AO - Analog çıkış
• PCB Boyutları: 32mm x 17mm x 10mm
• Montaj Delikleri: 2 adet, 3mm çapında
• Çalışma Akımı: <10mA
• Çalışma Sıcaklığı: -10°C ~ +70°C

Paket İçeriği

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038 paketinde aşağıdaki ürünler bulunmaktadır.

• 1 x Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038

Bağlantı ve Kullanım

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038'in Arduino ve diğer mikrodenetleyicilere bağlantı şeması ve kullanım talimatları.

Ses sensör modülünü Arduino'ya bağlamak için şu adımları izleyin:

• VCC → Arduino 5V veya 3.3V
• GND → Arduino GND
• DO → Arduino Dijital Pin (örn. D2)
• AO → Arduino Analog Pin (örn. A0)

Bağlantı yapıldıktan sonra, potansiyometre ile hassasiyeti ayarlayabilirsiniz. Modüller kategorisindeki röle kartları veya LED sürücüler ile ses aktivasyonlu sistemler geliştirilebilir.

Uygulama Alanları

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038'in kullanılabileceği çeşitli projeler ve uygulama alanları.

Akıllı Ev Sistemleri

• Ses aktivasyonlu aydınlatma
• Alkış sensörlü cihaz kontrolü
• Gürültü monitörleme
• Oda aktivite algılama
• Ses komutlu akıllı ev kontrolü

Güvenlik Uygulamaları

• Ses tabanlı güvenlik alarmları
• Cam kırılma dedektörleri
• Bebek monitörleri
• Ortam dinleme sistemleri
• Ses seviyesi uyarı cihazları

Eğlence ve Sanat

• Ses reaktif LED ışık sistemleri
• Müzik vizualizasyonu
• İnteraktif sanat enstalasyonları
• Ses kontrollü oyunlar
• Müzik ritim algılama

Proje Örnekleri

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038 kullanılarak yapılabilecek detaylı proje örnekleri.

Ses Reaktif LED Müzik Göstergesi

Arduino UNO, KY-038 ses sensörü ve WS2812B LED şeridi kullanarak müziğe tepki veren bir aydınlatma sistemi oluşturabilirsiniz. Ses sensörünün analog çıkışı, müzik ve ses seviyelerini gerçek zamanlı olarak yakalar. Arduino bu verileri işleyerek LED şeridine renk, parlaklık ve animasyon komutları gönderir. Düşük ses seviyelerinde sakin renkler (mavi, yeşil) ve yavaş animasyonlar, yüksek ses seviyelerinde ise canlı renkler (kırmızı, mor) ve hızlı animasyonlar görüntülenebilir. FFT (Fast Fourier Transform) algoritması ekleyerek ses frekanslarını ayrıştırabilir ve bass, mid-range ve treble frekansları için farklı LED grupları tanımlayabilirsiniz. Sonuçta ortaya çıkan sistem, müziğin ritmine ve yoğunluğuna göre değişen göz alıcı bir ışık gösterisi sunar.

Ses Seviyesi Monitörü ve Veri Kaydedici

Arduino Nano, KY-038 ses sensörü, RTC modülü, SD kart modülü ve OLED ekran kullanarak bir ortamın ses seviyesini izleyen ve kaydeden portatif bir cihaz yapabilirsiniz. Cihaz, belirli aralıklarla (örneğin her 5 saniyede bir) ses seviyesini ölçer ve tarih/saat bilgisiyle birlikte SD karta kaydeder. OLED ekranda anlık ses seviyesi, günlük ortalama ve maksimum ses seviyeleri görüntülenir. Eşik değeri aşıldığında sesli veya görsel uyarı verebilir. Toplanan veriler CSV formatında kaydedildiğinden, bilgisayara aktarılarak grafikler ve istatistikler oluşturulabilir. Bu cihaz, sınıflardaki gürültü seviyesini ölçmek, çalışma alanlarının ses haritasını çıkarmak veya endüstriyel ortamlarda işitme sağlığını korumak için kullanılabilir.

Akıllı Ses Aktivasyonlu Güvenlik Sistemi

Arduino Mega, KY-038 ses sensörü, PIR hareket sensörü, ESP8266 WiFi modülü ve bir kamera modülü kullanarak kapsamlı bir güvenlik sistemi geliştirebilirsiniz. Sistem, normal olmayan ses seviyelerini (cam kırılması, yüksek gürültü, alarm sesleri) algıladığında tetiklenir. Ses algılandığında, sistem önce PIR sensörü ile hareket olup olmadığını doğrular, sonra kamerayı aktifleştirerek görüntü yakalar ve WiFi üzerinden sahibine bildirim gönderir. Farklı ses paternleri için farklı tepkiler programlanabilir - örneğin, cam kırılma sesi için acil durum bildirimi, konuşma sesleri için düşük öncelikli uyarı. Sistem, yapay zeka kütüphaneleri kullanılarak geliştirilirse, alarm, insan sesi, müzik gibi sesleri ayırt edebilir hale getirilebilir ve yanlış alarmlar azaltılabilir.

Sorun Giderme ve İpuçları

Mikrofon Ses Sensör Modülü KY-038 kullanırken karşılaşılabilecek yaygın sorunlar ve çözüm yöntemleri.

Yaygın Sorunlar ve Çözümleri

• Düşük Hassasiyet: Potansiyometreyi saat yönünde çevirerek hassasiyeti artırın ve sensörü ses kaynağına daha yakın konumlandırın.
• Yanlış Tetiklenmeler: Potansiyometreyi saat yönünün tersine çevirerek hassasiyeti azaltın ve sensörü gürültü kaynaklarından uzaklaştırın.
• Kararsız Analog Değerler: Güç kaynağının stabil olduğundan emin olun ve yazılımda hareketli ortalama filtreleme uygulayın.
• LED Sürekli Yanıyor: Potansiyometre ayarını değiştirin veya modülü yeniden başlatmak için güç kaynağını kısa süre kapatıp açın.
• Dijital Çıkış Tepki Vermiyor: Karşılaştırıcı devrenin çalıştığını doğrulamak için başka bir dijital pin kullanın veya doğrudan analog değerleri okuyun.

Performans İpuçları

• Modülü elektriksel gürültü kaynaklarından (motorlar, güç kaynakları) uzak tutun
• Daha doğru sonuçlar için ortalama değerler kullanın, anlık değerlere güvenmeyin
• Analog değerleri dB seviyelerine dönüştürmek için logaritmik dönüşüm fonksiyonları kullanın
• Frekans bazlı analiz için basit band-pass filtereler ekleyin
• Farklı ses türlerini ayırt etmek için imza algılama algoritmaları geliştirin

İlgili Ürün Kategorilerimiz

Ürün Hakkında Sıkça Sorulan Sorular