MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülü
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülü, parmak ucundan nabız, SpO2 (kan oksijen satürasyonu) ve kalp atış hızı ölçümü yapabilen yüksek hassasiyetli bir sensör kartıdır. Kompakt boyutu ve düşük güç tüketimi ile giyilebilir sağlık teknolojileri için idealdir.
Entegre LED'ler ve fotodedektör kullanarak fotopletismografi (PPG) yöntemiyle ölçüm yapan modül, Arduino ve diğer mikrodenetleyiciler ile I2C arayüzü üzerinden kolayca haberleşir.
Sağlık izleme projeleri, spor takip cihazları ve biyomedikal uygulamalar için tasarlanan bu sensör, dahili yüksek kaliteli optik sistem ve gürültü engelleme özellikleri sayesinde güvenilir ölçümler sunar.
Cilt tonu farklılıklarına rağmen tutarlı sonuçlar veren bu Modüller kategorisindeki sensör, projelerinize gelişmiş sağlık izleme yetenekleri eklemek için mükemmel bir çözümdür.
Teknik Özellikler
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülünün detaylı teknik özellikleri aşağıda listelenmiştir.
- Sensör Çipi: Maxim Integrated MAX30102
- Ölçüm Özellikleri: Nabız, SpO2 (Oksijen Satürasyonu), Kalp Atış Hızı
- Çalışma Voltajı: 3.3V DC (1.8V - 3.3V arası)
- Haberleşme Protokolü: I2C (400kHz)
- I2C Adresi: 0x57 (sabit)
- LED Tipi: Kırmızı (660nm) ve Kızılötesi (880nm) LED'ler
- Fotodedektör: Düşük gürültülü optik sensör
- Örnekleme Hızı: 50Hz - 1kHz arası ayarlanabilir
- Çözünürlük: 18-bit ADC
- Düşük Güç Modu: Var (güç tasarrufu için)
- Dahili FIFO: 32 seviyeli
- LED Akım Kontrolü: 0 ila 50mA arasında programlanabilir
- Güç Tüketimi: ~1mA (aktif ölçüm sırasında)
- Çalışma Sıcaklığı: -40°C ila +85°C
- PCB Boyutu: 15.5mm x 15.5mm x 3.3mm
- Montaj Delikleri: 2 adet, 2mm çapında
Paket İçeriği
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülü paketinde bulunan ürünler aşağıda listelenmiştir.
Bağlantı ve Kullanım
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülünün bağlantı şeması ve kullanım talimatları.
İpucu: Ölçüm sırasında parmak sabit tutulmalı ve hafif baskı uygulanmalıdır. Aşırı baskı veya hareket, ölçüm sonuçlarını olumsuz etkileyebilir.
MAX30102 sensör modülünü Arduino'ya bağlamak için aşağıdaki pin bağlantılarını kullanın:
- VIN → Arduino 3.3V (5V kullanmayın!)
- GND → Arduino GND
- SCL → Arduino SCL (Arduino Uno için A5)
- SDA → Arduino SDA (Arduino Uno için A4)
- INT → Arduino Dijital Pin (opsiyonel, kesme kullanımı için)
Önemli Notlar:
- Modül 3.3V ile çalışır. 5V kullanırsanız sensör zarar görebilir. Arduino Uno/Nano kullanıyorsanız 3.3V pinine bağlayın.
- I2C pull-up dirençleri modül üzerinde mevcuttur, ekstra direnç eklemeye gerek yoktur.
- Modülü, kendi kütüphanesini kullanarak programlayabilirsiniz. Arduino IDE'deki Kütüphane Yöneticisi'nden "SparkFun MAX3010x" veya "MAX30105" kütüphanesini yükleyin.
- Daha doğru ölçümler için sensörü başparmağınızın ucuna yerleştirin ve hafifçe bastırın, ancak aşırı baskı yapmayın.
- Test sırasında elinizi sabit tutun, hareket ölçüm sonuçlarını olumsuz etkileyebilir.
Örnek kullanım senaryosu:
- Sensörü Arduino'ya bağlayın ve kütüphaneyi yükleyin.
- Kütüphanedeki örnek kodları çalıştırın.
- Parmağınızı sensörün üzerine hafifçe yerleştirin.
- Ölçüm sonuçlarını seri monitörde veya LCD/OLED ekranda görüntüleyin.
- Hareket etmeyin ve birkaç saniye bekleyin, ölçüm sabitleşecektir.
Uygulama Alanları
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülünün kullanılabileceği çeşitli projeler ve uygulama alanları.
Sağlık İzleme Cihazları
- Akıllı bileklikler ve saatler
- Taşınabilir sağlık monitörleri
- Spor ve fitness takip cihazları
- Ev tipi sağlık izleme sistemleri
- Yaşlı bakım takip sistemleri
- Uyku kalitesi izleme cihazları
Medikal Uygulamalar
- Kablosuz hasta izleme sistemleri
- Ev tipi pulse oksimetre cihazları
- Uzaktan sağlık izleme projeleri
- Klinik araştırma cihazları
- Telehealth (uzaktan sağlık) sistemleri
- Taşınabilir sağlık çözümleri
Eğitim ve Araştırma
- Biyomedikal mühendislik projeleri
- Sağlık teknolojileri eğitimi
- Fizyolojik sinyal işleme araştırmaları
- İnsan-bilgisayar etkileşimi çalışmaları
- Duygu durum analizi sistemleri
- Stres seviyesi izleme projeleri
Proje Örnekleri
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülü kullanılarak yapılabilecek detaylı proje örnekleri.
Kablosuz Sağlık İzleme Sistemi
- Bu projede, MAX30102 sensörü ve ESP32/ESP8266 Wi-Fi modülü kullanarak kişisel sağlık verilerini izleyen ve bulut platformuna aktaran taşınabilir bir cihaz tasarlayabilirsiniz. Bu sistem, nabız, kalp atış hızı ve oksijen satürasyon değerlerini gerçek zamanlı olarak izler ve kaydeder.
- Ana bileşenler olarak MAX30102 sensör, ESP32 mikrodenetleyici, OLED ekran, LiPo pil ve şarj devresi kullanabilirsiniz. Cihaz, küçük bir 3D baskılı muhafaza içine yerleştirilebilir ve bilekte veya parmakta taşınabilir şekilde tasarlanabilir.
- Sistem, ölçüm verilerini ThingSpeak, Blynk veya özel bir web sunucusuna aktarabilir. Mobil uygulama veya web arayüzü üzerinden geçmiş verileri görüntüleme, grafik analizi yapma ve belirli eşik değerlerini aşan durumlarda bildirim alma özellikleri eklenebilir. Acil durumlarda, SMS veya e-posta ile uyarı gönderebilir.
Stres ve Aktivite İzleme Bilekliği
- Bu projede, MAX30102 sensörü, ivmeölçer ve mikrodenetleyici kullanarak fiziksel aktivite ve stres seviyelerini analiz eden akıllı bir bileklik tasarlayabilirsiniz. Sistem, kalp atış hızı değişkenliği (HRV) verileriyle stres seviyesini tahmin edebilir.
- Gerekli bileşenler arasında MAX30102 sensörü, Arduino Nano 33 BLE veya benzer bir Bluetooth mikrodenetleyici, MPU6050 ivmeölçer, OLED ekran ve LiPo pil bulunur. Kompakt ve ergonomik bir bileklik tasarımı için 3D baskı teknolojisi kullanılabilir.
- Cihaz, nabız verilerinizi ve fiziksel aktivitenizi sürekli olarak izler, kalp atış hızı değişkenliği (HRV) metriklerini hesaplar ve stres seviyenizi tahmin eder. Bluetooth bağlantısı üzerinden veriler akıllı telefon uygulamasına aktarılır. Kullanıcı, günlük stres seviyeleri, egzersiz yoğunluğu ve uyku kalitesi hakkında kapsamlı raporlar alabilir.
Çok Parametreli Sağlık İzleme İstasyonu
- Bu projede, MAX30102 sensörü ve diğer sağlık sensörleriyle kapsamlı bir sağlık izleme istasyonu oluşturabilirsiniz. Bu sistem, aile üyelerinin düzenli sağlık kontrollerini yapmak için ideal bir ev cihazıdır.
- Gereken bileşenler arasında MAX30102 nabız sensörü, Arduino Mega veya Raspberry Pi, DS18B20 vücut sıcaklığı sensörü, MQ135 nefes analiz sensörü, tansiyon modülü (varsa), 7" TFT dokunmatik ekran ve SD kart modülü bulunur.
- İstasyon, tam bir sağlık değerlendirmesi için nabız, SpO2, vücut sıcaklığı ve nefes analizi gibi çeşitli parametreleri ölçer. Her kullanıcı için profil oluşturabilir ve ölçüm geçmişini saklayabilirsiniz. Düzenli kullanımla, sistem uzun vadeli sağlık trendlerini analiz edebilir. Anormal değerler tespit edildiğinde uyarı verir. İsteğe bağlı olarak, tıbbi danışmanlık hizmetlerine bağlantı eklenebilir.
Sorun Giderme ve İpuçları
MAX30102 Nabız ve Kalp Atış Hızı Sensörü Modülü kullanırken karşılaşılabilecek yaygın sorunlar ve çözüm yöntemleri.
Yaygın Sorunlar ve Çözümleri
- Sensör Veri Okumuyor: Besleme voltajını kontrol edin, 3.3V olmalı. I2C bağlantılarını doğrulayın. I2C adresinin doğru olduğundan emin olun (0x57).
- Kararsız veya Yanlış Ölçümler: Parmağınızı sabit tutun. Aşırı hareket sonuçları etkiler. Güçlü ışık kaynaklarından uzak tutun. LED akımını kütüphane ile ayarlayın.
- Değerler Sıfır veya Çok Düşük: Parmak pozisyonunu kontrol edin. Sensör yüzeyine yeterli baskı uygulayın. Cildin temiz olduğundan emin olun.
- Kütüphane Hataları: Kütüphanenin en son sürümünü kullanın. Farklı bir kütüphane deneyin (MAX30105, SparkFun MAX3010x, DFRobot MAX30102).
- I2C Haberleşme Sorunları: I2C kabloları kısa tutun. Pull-up dirençlerini kontrol edin. SCL ve SDA hatlarını ölçün. I2C frekansını düşürmeyi deneyin.
Performans İpuçları
- Daha doğru nabız ölçümü için parmağınızı sabit tutun ve hafif baskı uygulayın
- Ölçüm kalitesini artırmak için ortam ışığı etkilerini minimuma indirin
- Sensör parametrelerini örnekleme hızı ve LED akımını optimize ederek ayarlayın
- Ses ve görsel geribildirimi projenize ekleyerek kullanıcı deneyimini iyileştirin
- Veri filtreleme algoritmaları kullanarak gürültüyü azaltın ve doğruluğu artırın
- Pil ömrünü uzatmak için düşük güç modlarını ve periyodik örneklemeyi kullanın
İlgili Ürün Kategorilerimiz
Arduino geliştirme kartları ile MAX30102 sensörünüzü kontrol edin ve çeşitli sağlık izleme projeleri geliştirin.
Ürünleri İncele →
Ekranlar, haberleşme modülleri ve diğer sensörlerle projelerinizi geliştirebilir, kapsamlı sağlık izleme sistemleri oluşturabilirsiniz.
Ürünleri İncele →
Neden Voltaj.Net'ten Almalısınız?
Voltaj.Net, elektronik komponent ve geliştirme platformları konusunda Türkiye'nin güvenilir tedarikçisi olarak kaliteli ürünleri uygun fiyatlarla sunmaktadır.
- Kalite Güvencesi: Test edilmiş ve onaylanmış, güvenilir sensör modülleri
- Teknik Destek: Ürün kullanımı ve projeleriniz konusunda uzman desteği
- Hızlı Teslimat: Stoktan hızlı gönderim ve takip edilebilir kargo
- Tamamlayıcı Ürünler: Projeleriniz için gerekli tüm elektronik bileşenler
- Uygun Fiyatlar: Kaliteden ödün vermeden rekabetçi fiyatlandırma
- Güvenilir Alışveriş: Kolay sipariş ve iade süreci, güvenli ödeme seçenekleri
Ürün Hakkında Sıkça Sorulan Sorular
MAX30102 ile hangi ölçümleri yapabilirim?
Nabız (kalp atış hızı), SpO2 (kan oksijen satürasyonu) ve PPG (fotopletismografi) verilerini ölçebilirsiniz. Bunları işleyerek stres, yorgunluk ve aktivite analizleri yapabilirsiniz.
Sensör tıbbi teşhis amaçlı kullanılabilir mi?
Hayır, bu sensör eğitim ve hobi amaçlıdır, tıbbi teşhis için kullanılamaz. Resmi sertifikasyonları yoktur ve sonuçları tıbbi cihazlar kadar hassas değildir.
Farklı cilt tonlarında doğru çalışır mı?
Evet, MAX30102 çeşitli cilt tonlarında çalışacak şekilde tasarlanmıştır, ancak çok koyu cilt tonlarında LED yoğunluğunu artırmanız gerekebilir. Kalibrasyon yapmak doğruluğu artırır.
Sensör Arduino Uno ile çalışır mı?
Evet, Arduino Uno ile çalışır ancak 3.3V güç kaynağı kullanmalısınız. 5V sensöre zarar verebilir. I2C bağlantıları için A4 (SDA) ve A5 (SCL) pinlerini kullanın.
En doğru ölçüm için sensörü nasıl yerleştirmeliyim?
Genellikle parmak ucunun iç kısmı (parmak izi tarafı) en iyi sonucu verir. Hafif baskı uygulayın ama aşırı bastırmayın. Sabit tutun ve hareket ettirmeyin.
Sensörün çalışma süresi ne kadardır?
Sürekli ölçüm modunda yaklaşık 1mA akım çeker. 500mAh pil ile teorik olarak 500 saat çalışır, ancak mikrodenetleyici ve diğer bileşenler toplam tüketimi artırır.
MAX30102 SpO2 ölçümlerinin doğruluk oranı nedir?
İdeal koşullarda ±2% doğruluk sunabilir, ancak bu oran kalibrasyon, yazılım algoritması, ölçüm koşulları ve parmak pozisyonuna bağlı olarak değişebilir.
Kalp Atış Hızı (HRV) analizini nasıl yapabilirim?
İki nabız zirveleri arasındaki zaman farkını hesaplayarak HRV analizi yapabilirsiniz. Gelişmiş HRV algoritmaları için çeşitli açık kaynak kütüphaneleri kullanılabilir.