Raspberry Pi AI HAT+ 26 Tops

Görsel 1
Görsel 2
Görsel 3
VoltajPuan : 61.455
Fiyat:
192,00 USD + KDV
İndirimli Fiyat (%21,9) :
150,00 USD + KDV
Kazancınız 42,00 USD
KDV Dahil:
7.374,60 TL
786,44 TL'den başlayan taksit seçenekleri için tıklayın.
2
Sınırlı Sayıda

Raspberry Pi AI HAT+ 26 Tops

Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS), üst düzey yapay zeka uygulamaları için özel olarak geliştirilmiş bir hızlandırıcı modüldür. 26 TOPS işlem gücü sunarak daha karmaşık algoritmaların daha hızlı işlenmesini mümkün kılar. Raspberry Pi 5 modelleriyle tam uyumlu çalışır ve kompakt yapısıyla projelere kolayca entegre edilebilir.

Teknik Özellikler

  • Hailo-8 veya Hailo-8L hızlandırıcıları, sırasıyla 26 TOPS veya 13 TOPS çıkarım performansı sunar
  • Raspberry Pi’nin kamera yazılım yığınına tamamen entegre
  • Raspberry Pi HAT+ spesifikasyonuna uygun
  • Raspberry Pi 5 ile birlikte Raspberry Pi Active Cooler kullanarak montaj yapabilmek için 16mm yığılabilir başlık, spacer ve vida ile birlikte temin edilir
  • Çalışma sıcaklığı: 0°C ile 50°C (ortam)
  • Sadece Raspberry Pi 5 ile uyumluk

Anahtar Avantajlar

  • Üst düzey yapay zeka performansı: Karmaşık model ve algoritmaların hızlı çalıştırılmasına olanak tanır.
  • Stabil çalışma: Uzun süreli çalışmalarda bile performans düşüşü yaşanmadan görevlerini yerine getirir.
  • Donanımsal hızlandırma: CPU’ya yük bindirmeden AI hesaplamalarını kendi üzerinde gerçekleştirir.
  • Kolay yazılım desteği: Geliştiriciler için Python, C++ gibi dillerde destek sunar.

Uygulama Alanları

  • Görüntü işleme projeleri: Yüksek çözünürlükte gerçek zamanlı video analizleri için kullanılır.
  • Otonom araçlar: Görsel algılama ve karar verme sistemlerinde aktif rol alır.
  • IoT cihazlarında yapay zeka: Nesnelerin interneti uygulamalarında yerel zeka sağlar.
  • Bilimsel araştırmalar: Derin öğrenme modellerinin sahada test edilmesini mümkün kılar.

Paket İçeriği

1 Adet Raspberry Pi AI HAT+ 26 Tops

Diğer Özellikler
Stok KoduRB-977
MarkaRaspberry Pi
Stok DurumuVar

Son Gezilen Ürünler

PlatinMarket® E-Ticaret Sistemi İle Hazırlanmıştır.